في يومٍ ما، تحدث قائدٌ مدرسة عن قصة أوقفتني عن الحركة. كان طالبٌ في رياض الأطفال يبكي عند مغادرة المدرسة. وعندما سُئل عما كان الخطأ، لم يكن الطالبُ غاضباً من رحيله عن أصدقائه أو من اصابته برضفة مكسورة؛ بل كان حزيناً لأنّه كان عليه المغادرة مبكراً وسيكون عليه عدم المشاركة في العمل مع روبوت Bee-Bot الخاص به.

متى كانت آخر مرة رأيت فيها طفلاً يبلغ من العمر خمس سنوات يبكي لأنه لم يتمكن من إنجاز واجباته المدرسية في العلوم والحوسبة؟

هذا المستوى من المشاركة ليس مجرد حظ، بل هو النتيجة المباشرة لمسيرة متعمدة وشاملة للغاية.

إلمامة الذكاء الاصطناعي جزء من معضلة أكبر

تتبنى "أونكامبيل ديسوليس" نهجًا مختلفًا ومحسوبًا بدقة في جميع أنحاء منظومتها التعليمية من مرحلة رياض الأطفال إلى المرحلة الثانوية. وبدعم من منحة وبتعاون وثيق مع صندوق رابين هود للفنون والتقنية التعليمية، إلى جانب العمل التطويري الدقيق الذي تقوم به مجموعة العمل الخاصة بنا داخل "أونكامبيل"، نُنفذ نهجًا شاملًا ومتماسكًا في مرحلة رياض الأطفال إلى المرحلة الثانوية، مصممًا خصيصًا لبناء المهارات الأساسية اللازمة لتحقيق إنجازات تعليمية متقدمة في المدرسة الثانوية. ويُعامل تعليم مهارات الذكاء الاصطناعي كهدف يمكن تحقيقه، مع دمج وتعزيز الكفاءات الأساسية اللازمة للطلاب لإنهاء دراستهم في الصفوف من الصف التاسع إلى الثاني عشر، مستعدين للاستخدام هذه التقنيات بشكل مسؤول وفعال ومستمر. 

إننا لا ننظر إلى مهارة تعلم الذكاء الاصطناعي على أنها مهارة تقنية منعزلة أو موضوع فرعي عصري.

بدلاً من ذلك، نعلم أن مهارات المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليست سوى جزء واحد من اللغز الأكبر: وهي المهارات الأساسية للتفكير النقدي اللازمة ليكون المرء مواطناً رقمياً مطلعاً في القرن الحادي والعشرين. وفي جوهرنا، نعتقد أن مهارات المعرفة بالذكاء الاصطناعي لا توجد في فراغ بل أنها مبنية بالكامل على أسس الإعلام والبيانات والحوسبة. وبالنظر إلى هذا الاعتقاد، يرتكز برنامجنا بعمق على معايير المعرفة بالذكاء الاصطناعي في التفكير الحاسوبي والبياني، وفي مهارات المعرفة الإعلامية وتقييم المصادر والمسؤوليات المدنية.

بناء مؤسسة K-8 للذكاء الاصطناعي

تكمن اللبنة الأساسية لتجربة التعليم الابتدائي في شراكة قوية مع منهج Common Sense، حيث تم دمجها مباشرة في دوراتنا الأكاديمية الحالية. عندما يركز موضوع ما بشكل كبير على تعليم الشخصية أو التعلم الاجتماعي-العاطفي – مثل إدارة السلوك عبر الإنترنت – فإننا نُدرج هذه الدروس في اجتماعات Circle الخاصة بمستوى الصف، وذلك بهدف بناء الثقافة وسلامة المجتمع في آن واحد. على مدار الصفوف، تتضح هذه الأسس بوضوح:

• دمج التربة في رياض الأطفال والصفوف الأولى: يتكامل الطلاب في علوم الحاسوب مع علوم الحياة. باستخدام الروبوتات Bee-Bot التي تتميز بالبساطة والسهولة للطفل، يصور الطلاب كيف تعتمد النحل والنباتات على بعضهما البعض، ويتعلمون التسلسل الزمني، وإصلاح الأخطاء، والرياضيات المكانية.

• مبادئ البيانات والحوسبة في الصف الثاني: تتحول هذه الروبوتات المادية نفسها إلى أدوات لتعزيز مهارات المعرفة بالبيانات والتفكير الحاسوبي. في مسابقة “بي-بوت داتا أوليمبيكس” التي ننظمها، يتدرب الطلاب على تحليل وتخريب البيانات، وتعلم كيفية تفكيك العقبات المعقدة، وإزالة التفاصيل غير الضرورية، وتحليل بيانات الاختبارات التي يتم جمعها من عمليات تشغيل الروبوتات من أجل تحسين كودهم.

• برمجة الشاشة الإجمالية للصفين الثالث والرابع: يتعامل الطلاب بسلاسة بين الروبوتات المادية والبرمجة على الشاشة الرقمية باستخدام CS Fundamentals من Code.org. كما أشار كيميورا ميلر، أحد معلمي الصف الثالث، إلى ما يلي:, “إن الطلاب مشاركون بفاعلية ويستمتعون بالفرص العملية للحلول للمشاكل والتعاون والتفكير الإبداعي. ساعد التعلّم بالبرمجة في تعزيز المثابرة والتفكير النقدي والصمود الناجح بطريقة ممتعة وتفاعلية.” 

مع دخول الباحثين المرحلة الابتدائية، يرتفع مستوى هذا العمل الأساسي إلى مستويات أكثر دقة في مجال المعرفة بالبيانات وتقييم المصادر بشكل متعمق والبحث العلمي، وذلك لإعدادهم لمواجهة التوقعات الأكاديمية المتقدمة:

• تحليل وسائل الإعلام التي أنتجها البشر في الصف الخامس: قبل أن يتمكن الطلاب من انتقاد المحتوى الذي تم إنتاجه باستخدام الذكاء الاصطناعي، يجب عليهم تعلم كيفية تحليل المحتوى الذي تم إنتاجه بواسطة البشر. في وحدة أبحاث حديثة حول التوازن البيئي، قام طلاب الصف الخامس لدينا بدور المستشارين، حيث قاموا بتحقيق دراسة عن دودة استيطانية تدمّر الأشجار المحلية. بدلاً من الاعتماد بصورة عشوائية على المصادر عبر الإنترنت، استخدم الطلاب طريقة “SIFT” لتقييم المصداقية – وذلك من خلال الكشف عن التحيز في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والتحقق من التواريخ، وتأكيد الادعاءات قبل صياغة توصية قائمة على الأدلة إلى رئيس بلدية محلي.
• المواد الأساسية في الصف السادس: جمع البيانات وجمع الأدلة: يزداد التعقيد التقني مع استخدام الطلاب لـ micro:bits —حواسيب صغيرة الحجم— دمج مهارات علوم الحاسب بشكل مباشر في فصول العلوم الأساسية الخاصة بهم. بدلاً من تدريس علوم الحاسب بشكل منفصل، يستخدم باحثونا التكنولوجيا كأداة حقيقية للتحقيق والقياس وتحليل البيانات من العالم المادي المحيط بهم.
• الصفوف 7 و8: إدارة البيانات المتطورة وأنظمة الذكاء الاصطناعي: يتلقى الطلاب دروساً محددة الهدف لضمان تعلمهم كيفية جمع البيانات وتصورها وتفسيرها بسلاسة. وفي مادة العلوم في الصف الثامن، تصبح هذه مهارة المعرفة بالبيانات متطورة للغاية؛ حيث يقوم الباحثون بتحليل سجلات المناخ في العالم الواقعي ومجموعات بيانات من قيعان الجليد القديمة لتتبع تأثير البشر على الكوكب. ومن خلال تعلم كيفية إدارة وتفسير هذه البيانات الضخمة والموثوقة، يتم توفير الهيكل المعرفي الأفضل لعملياتهم في وحدات المعرفة بالذكاء الاصطناعي في الصفين السابع والثامن. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي مدعوم بالبيانات والإعلام والبرمجيات التي درّبوا عليها لسنوات، فإنهم يتمتعون بميزة فريدة من نوعها في فهم كيفية عمل هذه الأنظمة.

الأخلاق هي العامل المحدد للفرق

على الرغم من أن أي شخص يمكنه تعليم الطفل استخدام أداة الذكاء الاصطناعي، إلا أن مهمتنا هي تعليم الطلاب تقييمها. ويقوم طلاب الصف الثامن لدينا بفحص التحيز التكنولوجي، والمخاوف المتعلقة بالخصوصية، والإنصاف، ومصادر البيانات المتنوعة. ويقيمون مصادر المعلومات ويطرحون أسئلة حول مسؤوليات المواطنة في مجال التكنولوجيا. ويُختتم هذا الإطار الأخلاقي بمشروع تصميم جماعي حيث يقوم الفريق بالتباحث حول حل ذكي للذكاء الاصطناعي مع مستخدمين محددين وأهداف ومخاطر ومؤشرات نجاح محددة.

نحن لا نُعلّم الأطفال فقط كيفية استهلاك التكنولوجيا أو كتابة جمل من التعليمات البرمجية. من خلال دمج مهارات الذكاء الاصطناعي ضمن شبكة أوسع من التفكير الأخلاقي والتفكير النقدي، نضمن أن طلابنا سيكونون جاهزين تمامًا للتقيُّق المتطور والفريد في فصول المدارس الثانوية مثل تلك التي تديرها توبمان وكيرن. ونحن نضمن ألا يكتفون بتنقلهم في عالم الذكاء الاصطناعي الناشئ فحسب، بل أنهم سيقودونه بإيمان وخصائص شخصية.